Fuzzy

Sisteme hibride fuzzy-neuro,adica sisteme fuzzy bazate pe retele neuronale
• Abilitatea de a invata a RNA este utilizata pentru a realiza componentele cheie ale unui FIS (FA, operatori FL, infgerente fuzzy, rationament fuzzy, modelare fuzzy).
• Majoritatea exemplelor de sisteme hibride existente utilizeaza tehnicile de invatare ale RNA feedforward multistrat cu algoritmul backpropagation (BPK).
• Principalele SFN ramase in literatura astazi si utilizate in practica,
– au la baza principale tipuri de inferente fuzzy, respectiv:
• Mamdan (si Larsen)i; Sugeno (TS; TSK); Tsukamoto; Wang
– si tipurile principale de algoritmi de invatare utilizati la RNA, adica:
• Supervizata (feedback instructiv, cu profesor)
• Reinforcement (feedback evolutiv, calitativ)
• Nesupervizata (feedback fara instructor; cu auto-organizare; vezi clustering…).....................................